تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات - حسب المكون ، حسب التحليلات ، حسب حجم المؤسسة ، حسب النشر ، حسب التطبيق ، حسب توقعات نمو الاستخدام النهائي 2025-2034

تحليلات البيانات الضخمة في حجم سوق الاتصالات

بلغت قيمة تحليلات البيانات الضخمة العالمية في حجم سوق الاتصالات 3.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 18.3٪ بين عامي 2025 و 2034. من المتوقع أن يتوسع السوق بشكل كبير ، حيث يزداد استخدام البيانات لدفع عملية صنع القرار وتصبح التحليلات في الوقت الفعلي سائدة في الاتصالات. تستفيد تحليلات البيانات الضخمة من الكميات الكبيرة من البيانات التي تجمعها الاتصالات من شبكات الهاتف المحمول والاتصالات لعملائها ومن أنظمتها التشغيلية وتمكن مشغل الاتصالات من تحسين تجربة العملاء وكفاءات الشبكة واتخاذ قرارات استراتيجية في أعمالهم.

سيوفر نمو وقدرة بيانات الهاتف المحمول وإنترنت الأشياء (IoT) فرصة لا يمكن إنكارها لمشغلي الاتصالات. وفقا ل GSMA ، بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن تزيد حركة بيانات الهاتف المحمول أكثر من أربعة أضعاف إلى أكثر من 5,400 إكسابايت ، مدفوعة بظهور شبكات 5G وإنترنت الأشياء. ويشير المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) إلى أن مشغلي الاتصالات يستخدمون التحليلات للتنبؤ بالازدحام ووقت التوقف عن العمل في الشبكة ، والتنبؤ بأعطال التكنولوجيا ، وتخصيص الموارد على النحو الأمثل. تعمل هذه التطورات على تحسين تجربة العملاء وتحسين الإنتاجية التشغيلية وخفض التكاليف التشغيلية وتقليل وقت التوقف عن العمل.

ستحفز المبادرات الحكومية السوق أيضا. يطمح العقد الرقمي للمفوضية الأوروبية إلى تزويد 80 في المائة من المواطنين الأوروبيين بالمهارات الرقمية وزيادة الاتصال ، وبالتالي زيادة طلب السوق على قدرات التحليلات المتقدمة في البنية التحتية للاتصالات. مع توسع شبكات الاتصالات لتمكين المدن الذكية وإنترنت الأشياء ، فإن حاجة شركات الاتصالات إلى التحليل التنبؤي وفي الوقت الفعلي مطلوبة بشكل متزايد للسماح لها بتقديم الخدمات الفعالة التي يحتاجها عملاؤها ، والحفاظ على ميزتها التنافسية في السوق.

تحليلات البيانات الضخمة في اتجاهات سوق الاتصالات

• التحليلات التنبؤية مهمة لقطاع الاتصالات. يسمح للمشغلين باستباق سلوك العملاء وفشل الشبكة والاضطراب. تكافح صناعة الاتصالات مع معدل زبد سنوي يتراوح بين 15 و 25٪ في المتوسط. يتم استخدام النماذج التنبؤية لتحليل البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي. تساعد النماذج التنبؤية مزودي الاتصالات على التنبؤ باحتياجات العملاء ، مما يضمن جودة خدمة أفضل ويعزز استراتيجيات الصيانة الاستباقية. ستكون التحليلات التنبؤية أساسية للجدوى والميزة التنافسية للمشغلين للمضي قدما.
  
• يبحث مشغلو الاتصالات بشكل متزايد عن حلول تحليلات قائمة على السحابة لإدارة متطلبات إدارة البيانات القابلة للتطوير والمرونة لمجموعة من الاحتياجات التشغيلية. هذا التحول مدفوع بالحاجة إلى عمليات البيانات بشكل أسرع ومعالجتها ، وانخفاض تكاليف رأس المال ، وزيادة خدمة التوصيل في شبكة كبيرة ومكلفة وموزعة. لا تعمل المنصات المستندة إلى السحابة على زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات وكفاءة العمليات فحسب ، بل تتيح لمزودي الاتصالات مرونة التغيير استجابة للتغيرات في السوق ، عند الاقتضاء.
  
• يتطلع مقدمو خدمات الاتصالات إلى الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة للحصول على رؤى أكبر لتوفير تجربة عملاء مخصصة للغاية. توفر أدوات تحليلات العملاء رؤى متقدمة لدعم المشغلين لفهم أنماط الاستخدام وسلوك المستخدم ومشكلات الخدمة بشكل أفضل. من خلال فهم الوضع المطلوب لكل عميل ، لا يمكن للمشغل تنفيذ جهود تسويقية مستهدفة بدقة فحسب ، بل يمكنه أيضا التفكير في خطط خدمة بديلة مصممة خصيصا لكل عميل محدد. تكشف الدراسات أن تقديم تجارب مخصصة يعزز الاحتفاظ بالعملاء بنسبة تصل إلى 20٪ ، مما يسلط الضوء على الأهمية الاستراتيجية لمشاركة العملاء المستندة إلى البيانات.
  

تعريفات إدارة ترامب

• سيؤثر تطبيق التعريفات الجمركية من قبل الإدارة الأمريكية على التكنولوجيا المستوردة مثل الأجهزة والبرامج ماديا على تحليلات البيانات الضخمة العالمية في سوق الاتصالات. يعتمد مشغلو الاتصالات ومقدمو الخدمات السحابية بشكل كبير على سلاسل التوريد العالمية للحصول على أجهزة الذكاء الاصطناعي الضرورية مثل وحدات معالجة الرسومات ومعدات الشبكات العامة وخوادم البيانات.
  
• يتم الحصول على تقنية الحوسبة عالية الأداء من شرق آسيا والاتحاد الأوروبي ، وهما منطقتان تقودان مستويات الإنتاج في جميع أنحاء العالم. مع تطبيق التعريفات ، ستزداد تكاليف البنى التحتية الحيوية بمعدلات كبيرة ، مما يتسبب في تأخير نشر التحليلات الأكثر تقدما وحلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بالسحابة في سوق الاتصالات.
  
• ستؤثر تكاليف الأجهزة والبرامج المتزايدة سلبا على مشغلي الاتصالات الصغار والمتوسطين الحجم بشكل أكبر ، خاصة في الأسواق التنافسية مثل المملكة المتحدة والهند وألمانيا. سيشهد المشغلون في هذه المناطق تشديدا في الميزانيات وسيحتاج الاستثمار المستمر في الحلول السحابية الممكنة الذكاء الاصطناعي إلى تبرير مستويات الميزانية السابقة مما يجعل من الصعب تحديد الأولويات دون التأثير على الاستثمارات التشغيلية الأخرى.
  
• قد تؤدي الضغوط المتزايدة على الميزانية لاستيعاب حلول الذكاء الاصطناعي إلى قيام الشركات بخفض المشاريع المرتبطة بالتحول الرقمي داخل عملياتها. هذا ضار ، لأن أي تأخير في الاستثمار يمكن أن يعطل أي اختراقات جديدة في تحسين الشبكة والتحليلات التنبؤية وابتكارات تجربة العملاء.
  

تحليلات البيانات الضخمة في تحليل سوق الاتصالات

بناء على المكونات ، ينقسم السوق إلى حلول وخدمات. في عام 2024 ، استحوذ قطاع الحلول على 55٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن يحقق سوق هذا القطاع إيرادات قدرها 10.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

• في تحليلات البيانات الضخمة لسوق الاتصالات ، يتكون قطاع الحلول من إدارة البيانات وبرامج التحليلات وتصور البيانات وأدوات إعداد التقارير. تسمح هذه الحلول لمشغلي الاتصالات باكتساب رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات الهائلة. يستخدم مشغلو الاتصالات هذه المنصات لمراقبة أداء الشبكة في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالانقطاعات ومنعها من خلال الصيانة التنبؤية للشبكة، وتحسين تحليلات العملاء لتعزيز الكفاءات التشغيلية وقدرات اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات.
  
• على سبيل المثال، تم تصميم أحد الحلول، وهو Vodafone Analytics، لتوفير رؤى الأعمال وتوليد قيمة من بيانات الاتصالات. هذا يوحد مصادر المعلومات المتنوعة مع الشركاء الحاليين والتقنيات في مجال التصور مثل Citi Logik و Carto. تمنح Vodafone Analytics الشركات معلومات في الوقت المناسب حول حركة عملائها ، مما يساعد الشركات على تقديم أفضل خدمة لعملائها والتأثير على تخطيطها الاستراتيجي باستخدام الرؤى الغنية القائمة على الموقع التي تجمعها.
  
• علاوة على ذلك ، فإن اتجاه استخدام حلول التحليلات المستندة إلى السحابة يقود التوسع في هذا المجال. بدأت شركات الاتصالات في استخدام البنية التحتية المستندة إلى السحابة لعمليات البيانات الخاصة بها لتقليل التكاليف الثلاثية (النفقات الرأسمالية) مع تحسين تقديم الخدمة عبر شبكاتها الموزعة. نظرا لأن تحليلات البيانات الضخمة تمكن مزودي الاتصالات من مقابلة العملاء على مستوى شخصي ، فلديهم أدوات تحليلات عملاء جديدة تستفيد من تدفقات البيانات المتنامية هذه ، مما يحسن تجربة العملاء ويعزز رضا العملاء.
  

بناء على حجم المؤسسة ، تنقسم تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والمؤسسات الكبيرة. سيطر قطاع الشركات الكبيرة على السوق ، حيث استحوذ على حصة سوقية تبلغ 78٪ في عام 2024.

• الشركات الكبيرة ، مجهزة بحوافز كبيرة لمعالجة وإدارة قواعد العملاء الواسعة والشبكات المعقدة مع مناطق متعددة. تعتمد شركات الاتصالات العملاقة مثل AT&T و Verizon و Vodafone على وحدات تحليلات البيانات الضخمة بشكل أساسي لمراقبة أداء الشبكة وتوقع الانقطاعات والسماح بالاتصال السلس لتفريق المواقع الجغرافية. يعد هذا النطاق الواسع للبيانات ضروريا للحفاظ على الخدمة ورضا العملاء في الأسواق شديدة التنافسية.
  
• غالبا ما يستثمر مشغلو الاتصالات الأكبر حجما في منصات تحليلات الحسابات للمساعدة في معالجة المعالجة اليومية لحجم كبير من البيانات في الوقت الفعلي. تسلط هذه المنصة الضوء على اختناقات الشبكة ، وتحدث ثورة في تحسين النطاق الترددي وأنماط الاستخدام. علاوة على ذلك ، تستخدم المؤسسات الكبيرة وحدات تحليلات البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات استراتيجية. تستخدم Verizon على سبيل المثال نماذج تحليلات تنبؤية تمكنها من توقع احتياجات العملاء ، وتقدم حملات تسويقية مستهدفة ، وتستخدم التحليلات التنبؤية لتبسيط دعم العملاء. للحفاظ على ميزة تنافسية ، علاوة على ذلك ، فإن هذه الأفكار مفيدة لمقدمي خدمات الاتصالات الكبار للحفاظ على حصتهم في السوق مقابل مؤسسات الاتصالات الصغيرة في تقديم الخدمات والتواجد في السوق.
  

استنادا إلى التحليلات ، يتم تصنيف تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات إلى تحليلات وصفية وتحليلات تشخيصية وتحليلات تنبؤية وتحليلات وصفية. استحوذ قطاع التحليلات التنبؤية على حصة سوقية تبلغ 34٪ في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو قطاع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 20٪ خلال فترة التوقعات.

• تقود التحليلات التنبؤية تحليلات البيانات الضخمة لسوق الاتصالات لأنها تتوقع بشكل فعال أحداث الأعمال الكبرى وسلوكيات العملاء. من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية والحصول على رؤية قوية من خلال تقنيات التعلم الآلي ، لا يتنبأ مقدمو خدمات الاتصالات بمعدلات اضطراب العملاء بدقة فحسب ، بل يتوقعون أيضا السلوكيات المرتبطة بها والتي تمكنهم من تطوير مخططات للاحتفاظ بالعملاء. يتحسن الاحتفاظ بالعملاء ورضا العملاء مع السماح لشركات الاتصالات بصياغة تقنيات التسويق الخاصة بها جنبا إلى جنب مع جميع المجالات الأخرى لأعمالها ، مما يمنع أي خسارة للموارد الموجهة إلى قطاعاتها عالية الخطورة.
  
• تمكنت الشركات التي تتضمن المراقبة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية القائمة على البيانات من تقليل وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 30-50٪ ، وهو ما يعادل أيضا وفورات كبيرة في التكلفة والإنتاجية. على سبيل المثال ، تستخدم AT&T الصيانة التنبؤية والتحليلات التشخيصية لتحليل معدات الشبكة ، والإشراف على الحالات الشاذة لتحديد أي مشاكل في المعدات ومعالجتها قبل أن تفشل جسديا. لا يوفر نهجهم المال فحسب ، بل يوفر أيضا ثقة إضافية في موثوقية شبكتهم وثقة عملائهم الذين لديهم خيارات أكثر من أي وقت مضى في بيئة أعمال تنافسية بشكل متزايد.
  

بناء على النشر ، تنقسم تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات إلى محلية وسحابية. سيطر القطاع المستند إلى السحابة على السوق ، حيث يمثل أكثر من 50٪ من حصة السوق في عام 2024.

• تستخدم شركات الاتصالات بشكل متزايد النشر المستند إلى السحابة في تحليلات البيانات الضخمة لتلبية احتياجات تحليلات البيانات الضخمة. تشمل العوامل التي تدفع القطاع قابلية التوسع والتكلفة والقدرات في الوقت الفعلي. تمكن الحلول السحابية مشغلي الاتصالات من زيادة قدراتهم التحليلية للبيانات بشكل تدريجي وديناميكي دون أي استثمارات مقدما ضخمة في البنية التحتية المادية. يعد التوسع الديناميكي أمرا بالغ الأهمية للسماح لشركات الاتصالات بالتكيف ، حيث قد تتحول متطلبات الشبكة من تدفقات البيانات العالية إلى الارتفاعات المفاجئة أو الانكماش في غضون مهلة قصيرة نسبيا.
  
• تتمثل فائدة التحليلات المستندة إلى السحابة في التحليلات المستندة إلى السحابة المستخدمة مع بيئة تكنولوجيا المعلومات الحالية لمزود الاتصالات. نظرا لأن مزودي خدمات الاتصالات ينشئون المزيد من الخدمات ، مثل اتصال إنترنت الأشياء وشبكات 5G والخدمات الرقمية المتطورة ، فإن المرونة في دمج تقنيات البيانات الضخمة دون إعادة تشكيل رئيسية تصبح عاملا مهما في القيمة. تعمل قابلية التشغيل البيني لتحليلات البيانات الضخمة على جعل أصحاب المصلحة يستفيدون بسهولة أكبر من الرؤى عبر العديد من فئات الخدمات المتنوعة.
  

بناء على الاستخدام النهائي ، تنقسم تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات إلى مشغلي الاتصالات ومقدمي خدمات الإنترنت (ISPs) ومشغلي الشبكات الافتراضية المتنقلة (MVNOs) وغيرهم. سيطر قطاع مشغلي الاتصالات على السوق حيث بلغ 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

• أكبر قطاع للاستخدام النهائي في سوق تحليلات البيانات الضخمة هو مشغلو الاتصالات. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أهمية متطلبات تحسين الشبكة وتقديم خدمات عالية الجودة للعملاء. مع ظهور 5G والمزيد من استخدام البيانات ، أصبحت الطلبات على النطاق الترددي أمرا بالغ الأهمية بشكل متزايد ، ومن الضروري تجربة خدمات الشبكة دون انقطاع. تسمح تحليلات البيانات الضخمة لمشغلي الاتصالات بعرض أداء الشبكة وإدارته في الوقت الفعلي ويسمح لهم بتحسين شبكتهم لتحديد الاتجاهات واختناقات الأداء وتحسين القيمة التي يقدمونها من خلال كفاءة إدارة تدفق البيانات.
  
• يسمح استخدام تحليلات البيانات الضخمة لمشغلي الاتصالات بالتنبؤ بالصيانة قبل الفشل لأنهم يحللون مجموعات البيانات الكبيرة جدا إلى معلومات قابلة للاستخدام لتجنب فترات طويلة من التوقف عن العمل. ومن الأمثلة الممتازة على ذلك Verizon ، حيث تستخدم تحليلات البيانات الضخمة للتنبؤ بانقطاعات التيار الكهربائي في الشبكة للتخفيف من مشكلات العملاء وانقطاعات الخدمة لعملائها. بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية ، تمنح التحليلات أيضا المشغل القدرة على فهم كيفية استخدام العملاء لخدمات معينة وبالتالي منح العميل قيمة أكبر في الخدمات الإضافية التي يقدمونها مع تخصيص الخدمة للعميل أيضا.
  

في عام 2024 ، هيمنت الولايات المتحدة على تحليلات البيانات الضخمة في أمريكا الشمالية في سوق الاتصالات بإيرادات بلغت 900 مليون دولار أمريكي.

• الولايات المتحدة هي الشركة الرائدة عالميا في تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات ، حيث تمثل حصة كبيرة تبلغ 27٪ من إجمالي حجم السوق العالمي. تحتل البلاد مكانة رائدة بسبب البنية التحتية للاتصالات الراسخة في البلاد ومبالغ الاستثمار في تحليلات البيانات. تستثمر الاتصالات الأمريكية أكثر من 75 مليار دولار سنويا في البنية التحتية ، ويذهب جزء حيوي إلى تحليلات البيانات وتحسين الشبكة. يسمح هذا الاستثمار لشركات الاتصالات بإدارة كميات هائلة من البيانات وتقديم الخدمات وتجربة العملاء بكفاءة.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يضيف المستوى العالي من استهلاك البيانات للمستهلكين في الولايات المتحدة إلى الحاجة الضرورية لحلول التحليلات. تستفيد شركات الاتصالات من تحليلات البيانات الضخمة لفهم الاستخدام بشكل أفضل وتقليل الاضطراب وحتى تقديم الخدمات التي تلبي احتياجات العملاء مباشرة. تعد AT&T مثالا جيدا على استخدام التحليلات التنبؤية لفهم احتياجات العملاء وإنشاء حزم خدمات ممكنة ، وبالتالي تحقيق رضا العملاء ، مما يؤدي إلى ولاء العملاء. مع استمرار زيادة استهلاك البيانات بعمق مع أجهزة إنترنت الأشياء وتطبيقات الهاتف المحمول ، ستزداد قيمة قدرات التحليلات في صناعة الاتصالات الأمريكية في النهاية.
  

تشير التوقعات إلى أنه من 2025-2034 ، ستنمو تحليلات البيانات الضخمة في ألمانيا في سوق الاتصالات بشكل كبير.

• تضع ألمانيا نفسها لتكون معقلا لتحليلات البيانات الضخمة في قطاع الاتصالات بسبب الاستثمارات الحكومية الاستراتيجية الكبيرة مثل الاستراتيجية الرقمية 2025 ، التي تتصور "استراتيجية عبر الصناعة" للتحول الرقمي مع الاتصالات في المقدمة. وفقا للاستراتيجية الرقمية 2025 ، فإنها تصور الاتصالات على أنها "بنية تحتية حيوية للصناعة" لتحسين الشبكات وتحسين الطيف ومشاركة وتطوير الابتكار حول التقنيات القائمة على البيانات. وقد مكنت هذه التطورات مشغلي الاتصالات من تحفيز استيعاب تحليلات البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية لمراقبة أداء الشبكة والسماح بمراقبة البيانات للتنبؤ بمشكلات الصيانة وتحسين تجربة العملاء.
  
• تدعم بيانات الوزارة الاتحادية الألمانية للشؤون الاقتصادية والطاقة (BMWi) أن مشغلي الاتصالات يستخدمون التحليلات التنبؤية بشكل متكرر جنبا إلى جنب مع إنترنت الأشياء ، كما هو مذكور لتحسين الكفاءة وجودة الخدمة. تسمح التحليلات التنبؤية لشركات الاتصالات بالتنبؤ بالازدحام وتوافر الوحدات المستخدمة والتنبؤ بوقت التوقف عن العمل بناء على تقدير احتياجات الصيانة. هذا ممكن بشكل خاص لشركة Deutsche Telekom ، التي تستخدم تحليلات الصيانة التنبؤية لمشكلات شبكتها ، قبل أن تصبح مشكلة للخدمة.
  

ستشهد تحليلات البيانات الضخمة في سوق الاتصالات في الهند نموا مزدهرا خلال فترة التنبؤ من 2025 إلى 2034.

• ترسخ الهند نفسها كواحدة من أسرع الأسواق نموا في تحليلات البيانات الضخمة لصناعة الاتصالات بسبب الرقمنة وزيادة اتصال شبكات الهاتف المحمول. مع قاعدة المستهلكين الهائلة في الهند والبنية التحتية الرقمية المتنامية، تستخدم شركات الاتصالات تحليلات البيانات الضخمة لضبط كفاءة الشبكة، وتقديم تجربة أكثر ملاءمة للمستهلكين، والاستفادة من القرارات المستندة إلى البيانات.
  
• وفقا لمؤسسة India Brand Equity Foundation (IBEF) ، سيتضاعف عدد مشتركي 5G في الهند ثلاث مرات ، لما يقدر بنحو 970 مليون مشترك بحلول عام 2030 (74٪ من عملاء الهاتف المحمول). سيؤدي النمو المتسارع في عدد المشتركين تلقائيا إلى نمو في استخدام البيانات ، وتعزيز الحاجة إلى التحليلات وإدارة البيانات غير مسبوق.
  
• تساهم المبادرات الحكومية ، مثل "الهند الرقمية" بشكل كبير في نمو تحليلات البيانات الضخمة في مجال الاتصالات. "الهند الرقمية" هي مبادرة وطنية لتمكين الهنود رقميا من خلال التركيز بشكل استراتيجي على تعزيز الاتصال بالإنترنت للمواطنين الريفيين والحضريين من خلال تحسين محو الأمية الرقمية وتوسيع البنية التحتية عبر الإنترنت. سيؤدي كل إنجاز متقدم إلى زيادة استهلاك البيانات ، ويزداد وصول المواطنين إلى الشبكات كل يوم. ومع طرح شبكة الجيل الخامس (5G) لتمكين اتصال أسرع، سيتمكن المشغلون من الارتقاء بجمع البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي لتحقيق خدمة فائقة وصيانة تنبؤية أكبر.
  

تحليلات البيانات الضخمة في حصة سوق الاتصالات

• أفضل الشركات في السوق هي Amazon Web Services (AWS) و Alphabet Inc و IBM و Microsoft و Oracle و Accenture و SAP. تمتلك هذه الشركات أكثر من 15٪ من حصة السوق في عام 2024.
  
• توفر AWS مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل Amazon SageMaker، التي تستفيد منها خدمات الاتصالات السلكية واللاسلكية التي توفر الشركات لتخصيص العملاء واكتشاف المشكلات التشغيلية وتحليلات البيانات. تستخدم AWS بنيتها التحتية السحابية الكبيرة لدعم نشر قابل للتطوير بشكل أكبر بكثير من النظام الأساسي السحابي المختلط للاتصالات النموذجي ، وبالتالي تمكين شركات خدمات الاتصالات من نشر الذكاء الاصطناعي السحابي بطريقة فعالة من حيث التكلفة.
  
• توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Google Cloud ، مثل AutoML و Vertex الذكاء الاصطناعي ، فرصا لتوفير توقعات سلوك العملاء والتحليلات المتقدمة للبيانات الداخلية والخارجية. تم استخدام هذه الأدوات من قبل مؤسسات الاتصالات في جميع أنحاء العالم لتقييم المخاطر وتحسين تجربة العملاء من خلال تحليلات البيانات الضخمة.
  
• يوفر IBM Watson أدوات الذكاء الاصطناعي الهامة المستخدمة لتعزيز مشاركة العملاء والامتثال التنظيمي واكتشاف الاحتيال. مع إرث قوي في خدمة خدمات الاتصالات، فإن خبرة IBM في البيئة السحابية الهجينة وأداة تحليل البيانات الضخمة، جنبا إلى جنب مع التزامها طويل الأمد بمزود خدمة الإنترنت، تجعلها شريكا موثوقا به منذ فترة طويلة.
  
• يوفر Microsoft Azure أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم تحليلات البيانات الضخمة وتحليل المشاعر وإدارة المخاطر مثل أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به Microsoft Copilot للمحادثات الداخلية. يدعم Azure من Microsoft أيضا تحسين الإنتاجية في أنظمة الإنترنت ومن المتوقع أن يكون له تأثير كبير على أتمتة مزودي الخدمات المدارة واتصالات العملاء من خلال برنامج Microsoft Copilot.
  

تحليلات البيانات الضخمة في شركات سوق الاتصالات

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الاتصالات ما يلي:

• أكسنتشر
• أمازون ويب سيرفيسز (AWS)
• ATOS
• أبجد
• آي بي إم
• هواوي تكنولوجيز
• مايكروسوفت
• اوراكل
• نسغ
• تينسنت
  

يقوم اللاعبون الرئيسيون في السوق بإقامة تحالفات استراتيجية ومشاريع مشتركة وعمليات دمج واستحواذ واستثمارات في تطوير المنتجات لزيادة الابتكار والحصة السوقية. تدعم هذه المبادرات الاستراتيجية الشركات لاستغلال التكنولوجيا المتقدمة والأتمتة وآلية الذكاء الاصطناعي للتكيف مع متطلبات المستهلكين والمؤسسات المتغيرة. تعد العلاقات الاستراتيجية مع شركات التكنولوجيا الرائدة وشركات الاتصالات مفيدة للاعبين في السوق للوصول إلى جماهير جديدة ، وتوسيع مجموعة عروضهم ، وتوسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة ونشرها التي تعمل على تحسين أداء الشبكة وتعزيز تفاعل العملاء.

يقوم اللاعبون العالميون في السوق باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير لتحقيق الكفاءة من حيث التكلفة ، وتعزيز أداء الشبكة ، وتعزيز تطوير تطبيقات الاتصالات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. من خلال تطبيق الاستثمار البحثي ، تتكيف الشركات بسرعة مع الصفائح التكتونية المتغيرة للتكنولوجيا وتلبي متطلبات السوق المحددة. تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات اليوم بشكل متزايد لتوفير شبكات ذكية ، وصيانة تنبؤية محسنة ، وخدمة عملاء أكثر ذكاء ، وتحليلات محسنة ، وبالتالي تحسين تجربة التشغيل والمستخدم.

تحليلات البيانات الضخمة في أخبار صناعة الاتصالات

• في فبراير 2025 ، التزمت Telefónica ، وهي شركة اتصالات رائدة ، بخلق مستقبل رقمي أكثر إنسانية وشمولية من خلال ثلاثة مجالات رئيسية بما في ذلك الاستفادة من البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة ، وإنشاء شبكات ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، وتحسين تجربة العملاء وكفاءتهم.
  
• في سبتمبر 2024 ، ثقيل. دخل الذكاء الاصطناعي في شراكة مع Vultr لبناء تحليلات البيانات الضخمة والبنية التحتية السحابية لوحدة معالجة الرسومات عالية الأداء ، مما يمكن المؤسسات في القطاعات الرئيسية مثل الطاقة والقطاع العام والاتصالات - من الاستفادة من تسريع الأداء بمقدار 10 أضعاف وخفض تكاليف الكمبيوتر. 
  
• في ديسمبر 2023 ، بدأت شركة نيبال تيليكوم (NTC) الانتقال إلى الخوادم السحابية بإعلان مناقصة تضمن استضافة مجموعات بيانات NTC الضخمة على السحابة ، مما يقلل من الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن ويزيد من مرونتها في توسيع نطاق البيانات ومشاركة البيانات.  يعد هذا الانتقال السحابي مهما لأنه يقلل من تكاليف الأجهزة مع تحسين الأمان أيضا ، وتمكين التحليلات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبا ، مما يحسن كفاءة الاتصالات في نيبال. 
  
• في مارس 2023 ، أطلقت Google Cloud أداة Google App Engine التي تساعد مؤسسات هندسة الاتصالات من أي حجم.  يدعم تركيز الأدوات التطبيقات المختلفة ، بما في ذلك تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والمحاكاة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية الافتراضية وتطوير البرامج ومواجهة العملاء.
  

يتضمن تقرير تحليلات البيانات الضخمة في أبحاث سوق الاتصالات تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليار دولار أمريكي) من عام 2021 إلى عام 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• حل
  • إدارة البيانات
  • برنامج التحليلات
  • تصور البيانات
  • أدوات إعداد التقارير
  • الاخرين
• خدمات
  • الخدمات المهنية
  • الخدمات المدارة
  • الخدمات الاستشارية

السوق, حسب التحليلات

• التحليلات الوصفية
• تحليلات التشخيص
• التحليلات التنبؤية
• التحليلات الوصفية

السوق، حسب حجم المنظمة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SME)
• الشركات الكبيرة

السوق ، حسب النشر

• في أماكن العمل
• سحابة
  • السحابة العامة
  • السحابة الخاصة
  • السحابة المختلطة

السوق ، حسب التطبيق

• تحليل العملاء
  • التنبؤ باضطراب العملاء
  • تحليل القيمة الدائمة للعميل
  • تجزئة العملاء
• تحليل الشبكة
  • تحسين الشبكة
  • إدارة الأعطال
  • إدارة حركة المرور
• التحليل التشغيلي
  • تحسين الموارد
  • أتمتة العمليات
• تحليل التسويق
  • إدارة الحملة
  • تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي
• تحليل الإيرادات
  • كشف الاحتيال
  • ضمان الإيرادات
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• مقدمو خدمات الاتصالات
• مقدمو خدمة الإنترنت (ISPs)
• مشغلو الشبكات الظاهرية للجوال (MVNOs)

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • بلجيكا
  • السويد
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • سنغافورة
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • الامارات