Big Data Analytics dans le marché des télécommunications - Par composant, par analyse, par taille d organisation, par déploiement, par application, par utilisation finale Prévisions de croissance 2025 – 2034

Big Data Analytics dans le marché des télécommunications

L'analyse mondiale des mégadonnées sur le marché des télécommunications a été évaluée à 3,6 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 18,3% entre 2025 et 2034. Le marché devrait s'élargir considérablement, car l'utilisation des données pour stimuler la prise de décisions augmente et l'analyse en temps réel devient courante dans les télécommunications. Big Data Analytics tire parti des quantités considérables de données que les télécommunications recueillent des réseaux mobiles et de télécommunications de leurs clients et de leurs systèmes opérationnels et permet à l'opérateur de télécommunications d'améliorer l'expérience client, l'efficacité du réseau et de prendre des décisions stratégiques dans leur entreprise.

La croissance et la capacité des données mobiles et de l'Internet des objets (IoT) représenteront une opportunité indéniable pour les opérateurs de télécommunications. Selon la GSMA, d'ici 2030, le trafic de données mobiles devrait augmenter de plus de quatre fois pour dépasser 5 400 exaoctets, entraîné par l'augmentation des réseaux 5G et IoT. Et le Forum économique mondial (WEF) indique que les opérateurs de télécommunications utilisent l'analyse pour prédire la congestion du réseau et les temps d'arrêt, prévoir les défaillances technologiques et allouer les ressources de manière plus optimale. Ces progrès améliorent l'expérience client, améliorent la productivité opérationnelle, réduisent les coûts opérationnels et réduisent les temps d'arrêt.

Les initiatives gouvernementales stimuleront également le marché. La Décennie numérique de la Commission européenne vise à doter 80 pour cent des citoyens européens de compétences numériques et à accroître la connectivité, ce qui accroît la demande du marché pour une capacité d'analyse avancée dans les infrastructures de télécommunications. À mesure que les réseaux de télécommunications se développent pour permettre aux villes intelligentes et à l'IoT, les entreprises de télécommunications ont de plus en plus besoin d'une analyse prédictive et en temps réel pour leur permettre de fournir les services efficaces dont leurs clients ont besoin et de maintenir leur avantage concurrentiel sur le marché.

Big Data Analytics dans les tendances du marché des télécommunications

• L'analyse prédictive est importante pour le secteur des télécommunications. Il permet aux opérateurs de prévenir le comportement du client, la défaillance du réseau, et la curn. L'industrie des télécommunications est confrontée à un taux annuel moyen de 15 à 25 %. Des modèles prédictifs sont utilisés pour analyser les données historiques et en temps réel. Les modèles prédictifs aident les fournisseurs de télécommunications à prévoir les besoins des clients, à assurer une meilleure qualité du service et à améliorer davantage les stratégies de maintenance proactive. L'analyse prédictive sera essentielle à la viabilité et à l'avantage concurrentiel des exploitants.
• Les opérateurs de télécommunications recherchent de plus en plus des solutions d'analyse basées sur le cloud pour gérer les demandes de gestion de données évolutives et flexibles pour toute une gamme de besoins opérationnels. Ce changement est dû à la nécessité d'accélérer et de traiter les opérations de données, de réduire les coûts en capital et d'accroître le service de livraison dans un vaste réseau coûteux et distribué. Non seulement les plateformes basées sur le cloud accroissent l'accessibilité aux données et l'efficacité des processus, mais elles permettent aux fournisseurs de télécommunications de changer d'élasticité en réponse aux changements du marché, le cas échéant.
• Les fournisseurs de télécommunications cherchent à tirer parti de l'analyse des mégadonnées pour obtenir plus de renseignements afin de fournir une expérience client hautement personnalisée. Les outils d'analyse des clients fournissent des informations avancées pour aider les opérateurs à mieux comprendre les modes d'utilisation, le comportement des utilisateurs et les problèmes de service. En comprenant la situation souhaitée de chaque client, l'opérateur est en mesure non seulement d'exécuter des efforts de marketing précis, mais aussi d'envisager des plans de service alternatifs adaptés à chaque client. Les études révèlent que la prestation d'expériences personnalisées stimule le maintien de la clientèle jusqu'à 20%, mettant en évidence l'importance stratégique de l'engagement client axé sur les données.

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• La mise en place de tarifs par l'administration américaine sur les technologies importées telles que le matériel et les logiciels aura une incidence importante sur l'analyse mondiale des mégadonnées sur le marché des télécommunications. Les opérateurs de télécommunications et les fournisseurs de services en nuage comptent fortement sur les chaînes d'approvisionnement mondiales pour obtenir le matériel d'intelligence artificielle nécessaire, comme les GPU, les équipements de réseau général et les serveurs de données.
• La technologie informatique de haute performance provient de l'Asie de l'Est et de l'UE, ces régions qui dominent les niveaux de production dans le monde. Avec la mise en œuvre des tarifs, les coûts des infrastructures critiques augmenteront à des rythmes considérables, ce qui retardera le déploiement de solutions d'analyse plus avancées et d'intelligence artificielle compatibles avec le cloud sur le marché des télécommunications.
• L'augmentation des coûts du matériel et des logiciels aura un impact négatif sur les petits et moyens opérateurs de télécommunications, en particulier sur les marchés concurrentiels tels que le Royaume-Uni, l'Inde et l'Allemagne. Les opérateurs de ces régions verront leurs budgets se resserrer et les investissements continus dans les solutions de cloud compatibles avec l'IA devront être justifiés par rapport aux niveaux budgétaires précédents, ce qui rend difficile l'établissement de priorités sans affecter d'autres investissements opérationnels.
• Des pressions accrues sur le budget pour tenir compte des solutions d'intelligence artificielle peuvent amener les entreprises à réduire les projets liés à la transformation numérique dans leurs activités. Cela est préjudiciable, car tout retard dans l'investissement pourrait bloquer toute nouvelle percée dans l'optimisation du réseau, l'analyse prédictive et l'expérience client.

Big Data Analytics dans l'analyse du marché des télécommunications

Basé sur Components, le marché est divisé en Solutions et Services. En 2024, le segment des solutions détenait 55% de la part de marché et on s'attend à ce que le marché de ce segment génère un chiffre d'affaires de 10,5 milliards de dollars d'ici 2034.

• Dans Big Data Analytics pour le marché des télécommunications, le segment des solutions comprend la gestion des données, les logiciels d'analyse, la visualisation des données, les outils de reporting. Ces solutions permettent aux opérateurs de télécommunications d'obtenir des informations significatives à partir d'énormes ensembles de données. Les opérateurs de télécommunications utilisent ces plateformes pour surveiller la performance du réseau en temps réel, prévoir et prévenir les pannes avec maintenance prédictive du réseau et améliorer l'analyse des clients afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et les capacités de prise de décisions axées sur les données.
• Par exemple, une solution, Vodafone Analytics, est conçue pour fournir des informations commerciales et générer de la valeur à partir de données de télécommunications. Ceci unifie diverses sources d'information avec les partenaires et technologies existants dans l'espace de visualisation comme Citi Logik et Carto. Vodafone Analytics donne aux entreprises des informations en temps opportun sur le mouvement de leurs clients, aidant les entreprises à mieux servir leurs clients et à influencer leur planification stratégique en utilisant les informations enrichies basées sur l'emplacement qu'elles recueillent.
• En outre, la tendance à utiliser des solutions d'analyse basées sur le cloud conduit à l'expansion dans cet espace. Les entreprises de télécommunications commencent à utiliser l'infrastructure en nuage pour leurs opérations de données afin de minimiser les coûts triples (dépenses en capital) tout en optimisant la prestation de services sur leurs propres réseaux distribués. Comme l'analyse des mégadonnées permet aux fournisseurs de télécommunications de rencontrer leurs clients sur un plan personnalisé, ils disposent de nouveaux outils d'analyse des clients qui exploitent ces flux de données croissants, améliorant l'expérience client et faisant progresser la satisfaction des clients.

Selon la taille de l'organisation, l'analyse des mégadonnées sur le marché des télécommunications est divisée en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a dominé le marché, représentant 78 % de la part de marché en 2024.

• Les grandes entreprises, équipées d'incitatifs importants pour s'attaquer et gérer de vastes bases de clients et des réseaux complexes avec plusieurs régions. Les entreprises de télécommunications géantes comme AT&T, Verizon et Vodafone comptent principalement sur des modules d'analyse de données massives pour surveiller les performances du réseau, prévoir les pannes et permettre une connectivité sans faille pour disperser les emplacements géographiques. Cette vaste échelle de données est essentielle pour préserver le service et la satisfaction des clients sur des marchés extrêmement concurrentiels.
• Les grands opérateurs de télécommunications investissent souvent dans des plateformes d'analyse de compte pour aider à traiter quotidiennement un volume élevé de données en temps réel. Cette plateforme met en évidence les goulets d'étranglement du réseau, révolutionne l'optimisation de la bande passante et les modèles d'utilisation. De plus, les grandes organisations utilisent des modules d'analyse des mégadonnées pour prendre des décisions stratégiques. Verizon utilise par exemple des modèles d'analyse prédictive qui lui permettent d'anticiper les besoins des clients, offre des campagnes de marketing ciblées, utilise l'analyse prédictive pour rationaliser le support client. En outre, pour maintenir un avantage concurrentiel, il est avantageux pour les grands fournisseurs de télécommunications de conserver une part de marché par rapport aux petites organisations de télécommunications tant dans la prestation de services que dans la présence sur le marché.

Basé sur l'analyse, l'analyse des mégadonnées du marché des télécommunications est catégorisée en analyse descriptive, analyse diagnostique, analyse prédictive et analyse prescriptive. Le segment de l'analyse prédictive détenait une part de marché de 34 % en 2024 et le segment des services devrait croître d'environ 20 % au cours de la période de prévision.

• L'analyse prédictive est à la tête de Big Data Analytics pour le marché des télécommunications car elle anticipe efficacement les événements commerciaux majeurs et les comportements des clients. En puisant dans les données historiques et en obtenant de puissants aperçus grâce aux techniques d'apprentissage automatique, les fournisseurs de télécommunications non seulement prédisent avec précision les taux de consommation, mais aussi anticipent les comportements qui y sont associés, ce qui leur permet de développer des systèmes de rétention des clients. La rétention des clients et la satisfaction des clients s'améliorent tout en permettant aux entreprises de télécommunications d'élaborer leurs techniques de marketing en association avec tous les autres secteurs de leur entreprise, empêchant ainsi toute perte de ressources visant leurs segments à risque élevé.
• Les entreprises qui intègrent la surveillance en temps réel et l'analyse prédictive axée sur les données ont été en mesure de réduire les temps d'arrêt imprévus de 30 à 50 %, ce qui équivaut également à d'importantes économies de coûts et de productivité. Par exemple, AT&T utilise la maintenance prédictive et l'analyse diagnostique pour analyser l'équipement de réseau supervise les anomalies afin de repérer tout problème avec l'équipement et de les résoudre avant qu'ils échouent physiquement. Leur approche permet non seulement d'économiser de l'argent, mais aussi de renforcer la confiance dans la fiabilité de leur réseau et la confiance de leurs clients qui ont plus de choix que jamais dans un environnement d'affaires de plus en plus concurrentiel.

Sur la base du déploiement, l'analyse des mégadonnées sur le marché des télécommunications est divisée en sites et en cloud. Le segment basé sur le cloud a dominé le marché représentant plus de 50% de la part de marché en 2024.

• Les entreprises de télécommunications utilisent de plus en plus le déploiement en nuage dans l'analyse des mégadonnées pour répondre aux besoins en matière d'analyse des mégadonnées. Les facteurs qui animent le segment comprennent l'évolutivité, les coûts et les capacités en temps réel. Les solutions Cloud permettent aux opérateurs de télécommunications d'augmenter progressivement et dynamiquement leur capacité d'analyse de données sans investissements initiaux importants dans l'infrastructure physique. L'échelle dynamique est essentielle pour permettre aux entreprises de télécommunications de s'adapter, car la demande en réseau peut passer d'un flux de données élevé à des pics ou des ralentissements soudains avec un préavis relativement court.
• L'analyse basée sur le cloud bénéficie de l'analyse basée sur le cloud utilisée avec l'environnement informatique existant d'un fournisseur de télécommunications. Comme les fournisseurs de services de télécommunications créent davantage de services, comme la connectivité IoT, les réseaux 5G et les services numériques sophistiqués, la flexibilité d'intégrer les technologies du Big Data sans une reconfiguration majeure devient une différence importante de valeur. L'interopérabilité de l'analyse des mégadonnées permet aux intervenants de tirer plus facilement parti des connaissances de diverses catégories de services.

En fonction de l'utilisation finale, l'analyse des mégadonnées sur le marché des télécommunications est divisée en opérateurs de télécommunications, fournisseurs de services Internet (FSI), opérateurs de réseaux virtuels mobiles (ONMV) et autres. Le segment des opérateurs de télécommunications a dominé le marché avec 1,8 milliard de dollars en 2024.

• Le plus grand segment d'utilisation finale du marché des Big Data Analytics est celui des opérateurs de télécommunications. Ceci est principalement dû à l'importance des exigences d'optimisation du réseau et de la prestation de services de meilleure qualité aux clients. Avec l'avènement de la 5G et l'utilisation accrue des données, les exigences sur la bande passante sont de plus en plus critiques, et une expérience ininterrompue des services réseau est impérative. Big Data Analytics permet aux opérateurs de telco de voir et de gérer les performances du réseau en temps réel et leur permet d'optimiser leur réseau pour identifier les tendances, les goulets d'étranglement et améliorer la valeur qu'ils fournissent avec l'efficacité de la gestion du flux de données.
• L'utilisation de Big Data Analytics permet aux opérateurs de télécommunications de prévoir la maintenance avant l'échec parce qu'ils analysent des ensembles de données très importants en informations utilisables pour éviter de longues périodes d'arrêt. Un excellent exemple est Verizon, où il utilise Big Data analytics pour prédire les pannes dans un réseau pour atténuer les problèmes de clients et les interruptions de service à ses clients. En plus de l'analyse prédictive, l'analyse donne également à un opérateur la possibilité de comprendre comment les clients utilisent certains services et ainsi donner au client plus de valeur dans les services supplémentaires qu'ils offrent tout en personnalisant le service pour le client.

En 2024, les États-Unis dominent l'analyse des mégadonnées en Amérique du Nord sur le marché des télécommunications avec un chiffre d'affaires de 900 millions de dollars.

• Les États-Unis sont le leader mondial du Big Data Analytics sur le marché des télécommunications, représentant une part importante de 27 % de la taille globale du marché mondial. Le pays occupe une position de premier plan en raison de son infrastructure de télécommunications bien établie et de ses investissements dans l'analyse des données. Les télécommunications américaines investissent plus de 75 milliards de dollars par an dans l'infrastructure, et une partie essentielle est consacrée à l'analyse des données et à l'optimisation des réseaux. Cet investissement permet aux entreprises de télécommunications de gérer efficacement d'énormes quantités de données, de services et d'expérience client.
• De plus, le niveau élevé de consommation de données des consommateurs américains accroît le besoin de solutions analytiques. Les entreprises de télécommunications profitent de Big Data Analytics pour mieux comprendre l'utilisation, réduire la courbure et même fournir des services directement au client. AT&T est un bon exemple d'utilisation de l'analyse prédictive pour comprendre les besoins des clients et générer d'éventuels ensembles de services, ce qui permet d'atteindre la satisfaction des clients, ce qui favorise la fidélité des clients. Alors que la consommation de données continue d'augmenter fortement avec les appareils IoT et les applications mobiles, la valeur des capacités d'analyse dans l'industrie américaine des télécommunications va éventuellement augmenter.

Selon les prévisions, de 2025 à 2034, l'analyse des mégadonnées en Allemagne sur le marché des télécommunications connaîtra une croissance considérable.

• L'Allemagne se positionne comme un bastion pour Big Data Analytics dans le secteur des télécommunications en raison d'investissements stratégiques importants du gouvernement tels que la stratégie numérique 2025, qui envisage une "stratégie intersectorielle" pour la transformation numérique avec les télécommunications au premier plan. Selon la Stratégie numérique 2025, les télécommunications sont considérées comme des « infrastructures industrielles critiques » pour améliorer les réseaux, améliorer le spectre, partager et développer l'innovation autour des technologies fondées sur les données. Ces progrès ont permis aux opérateurs de télécommunications de catalyser l'utilisation de l'analyse des mégadonnées et de l'analyse prédictive pour surveiller les performances du réseau et permettre la surveillance des données pour prévoir les problèmes de maintenance et améliorer l'expérience client.
• Le ministère fédéral allemand de l'économie et de l'énergie (BMWi) soutient que les opérateurs de télécommunications utilisent plus fréquemment l'analyse prédictive avec l'IoT, comme mentionné pour améliorer l'efficacité et la qualité du service. L'analyse prédictive permet aux entreprises de télécommunications de prévoir la congestion, la disponibilité des unités utilisées et les temps d'arrêt en fonction de l'estimation des besoins de maintenance. Ceci est particulièrement possible pour Deutsche Telekom, qui utilise l'analyse de maintenance prédictive pour ses problèmes de réseau, avant qu'il ne devienne un problème pour le service.

L'analyse des mégadonnées sur le marché des télécommunications en Inde connaîtra une croissance prospère durant la période de prévision de 2025 à 2034.

• L'Inde s'est imposée comme l'un des marchés les plus dynamiques de Big Data Analytics pour l'industrie des télécommunications en raison de la numérisation et de la connectivité accrue des réseaux mobiles. Avec l'Inde immense base de consommateurs et l'expansion de l'infrastructure numérique, les entreprises de communication utilisent l'analyse des mégadonnées pour ajuster l'efficacité du réseau, fournir une expérience plus pertinente des consommateurs, et bénéficier de décisions axées sur les données.
• Selon l'Inde Brand Equity Foundation (IBEF), les abonnés 5G de l'Inde tripleront, pour environ 970 millions d'abonnés d'ici 2030 (74% de ses clients mobiles). La croissance accélérée des abonnés entraînera automatiquement une augmentation de l'utilisation des données, ce qui accroîtra le besoin d'analyse et de gestion des données.
• Les initiatives gouvernementales, telles que « Digital India », contribuent de manière significative à la croissance de l'analyse des mégadonnées dans les télécommunications. « Digital India » est une initiative nationale visant à autonomiser les Indiens sur le plan numérique en mettant l'accent stratégique sur l'amélioration de la connectivité Internet aux citoyens ruraux et urbains grâce à une meilleure connaissance du numérique et à l'élargissement de l'infrastructure en ligne. Chaque étape franchie générera davantage de consommation de données, et l'accès des citoyens aux réseaux augmente chaque jour. Alors que le réseau 5G est déployé pour permettre une communication plus rapide, les opérateurs seront en mesure d'augmenter la collecte de données en temps réel et l'analyse pour obtenir un service supérieur et une maintenance prédictive.

Big Data Analytics dans le marché des télécommunications

• Les principales entreprises du marché sont Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Oracle, Accenture et SAP. Ces sociétés détiennent plus de 15% de la part de marché en 2024.
• AWS fournit un large éventail d'outils d'IA et d'apprentissage automatique, tels qu'Amazon SageMaker, qui sont exploités par des services de télécommunication fournissant des entreprises pour la personnalisation des clients, la détection de problèmes opérationnels et l'analyse des données. AWS utilise sa grande infrastructure cloud pour soutenir un déploiement beaucoup plus évolutif que dans une plate-forme cloud hybride de télécommunications typique, permettant ainsi aux entreprises de services de télécommunications de déployer l'intelligence artificielle cloud de manière rentable.
• Les fonctionnalités Google Cloud AI et ML, telles qu'AutoML et Vertex AI, offrent des possibilités de projection du comportement des clients et d'analyse avancée des données internes et externes. Ces outils ont été utilisés par les institutions de télécommunications du monde entier pour évaluer les risques et améliorer l'expérience client grâce à l'analyse des mégadonnées.
• IBM Watson fournit d'importants outils d'IA utilisés pour améliorer l'engagement des clients, la conformité réglementaire et la détection des fraudes. Forte d'un solide patrimoine dans le service des services de télécommunications, IBM possède une expertise en nuage hybride et un outil d'analyse des mégadonnées, ainsi que son engagement à long terme envers le fournisseur de services Internet, en fait un partenaire de confiance de longue date.
• Microsoft Azure fournit des outils d'intelligence artificielle pour soutenir l'analyse des mégadonnées, l'analyse des sentiments et la gestion des risques tels que son outil d'intelligence artificielle Microsoft. Microsoft Azure prend également en charge l'amélioration de la productivité dans les systèmes Internet et devrait avoir un impact significatif sur l'automatisation des fournisseurs de services gérés et des communications client avec son programme Microsoft Copilot.

Big Data Analytics dans les entreprises du marché des télécommunications

Les principaux acteurs de l'analyse des mégadonnées dans l'industrie des télécommunications sont notamment :

• Accenture
• Amazon Web Services (AWS)
• TÉLÉCOPIEUR
• Alphabet
• Gestion intégrée
• Huawei Technologies
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Tencent

Les principaux acteurs du marché sont les alliances stratégiques, les coentreprises, les fusions et acquisitions et les investissements dans le développement de produits pour accroître l'innovation et la part de marché. Ces initiatives stratégiques aident les entreprises à exploiter la technologie de pointe, l'automatisation et un mécanisme adapté aux besoins changeants des consommateurs et des entreprises. Les relations stratégiques avec des entreprises technologiques de premier plan et des entreprises de télécommunications sont bénéfiques pour les acteurs du marché afin d'atteindre de nouveaux publics, d'élargir leur gamme d'offres, d'étendre et de déployer des solutions d'IA basées sur le cloud qui améliorent les performances du réseau et améliorent l'interaction avec les clients.

Les acteurs mondiaux du marché font des investissements considérables dans la R-D pour réaliser des économies, améliorer la performance du réseau et faire progresser le développement d'applications de télécommunications compatibles avec l'IA. En appliquant l'investissement dans la recherche, les entreprises s'adaptent rapidement aux plaques tectoniques changeantes de la technologie et répondent aux exigences spécifiques du marché. Aujourd'hui, les solutions d'IA dans le secteur des télécommunications sont de plus en plus conçues pour fournir des réseaux intelligents, améliorer la maintenance prédictive, un service client plus intelligent et améliorer l'analyse, améliorant ainsi l'expérience opérationnelle et utilisateur.

Big Data Analytics dans l'industrie des télécommunications Nouvelles

• En février 2025, Telefónica, une société de télécommunications de premier plan, s'est engagée à créer un avenir numérique plus humain et plus inclusif dans trois domaines clés, dont l'exploitation des mégadonnées et l'analyse avancée, la création de réseaux intelligents utilisant l'IA et l'automatisation, et l'amélioration de l'expérience client et de l'efficacité.
• En septembre 2024, HEAVY. AI s'est associée à Vultr pour développer l'analyse des mégadonnées et l'infrastructure cloud GPU haute performance, permettant aux entreprises de grands secteurs tels que l'énergie, le secteur public et les télécommunications de bénéficier d'une accélération des performances 10x et de réductions des coûts informatiques.
• En décembre 2023, Nepal Telecom (NTC) a commencé la transition vers les serveurs cloud par un appel d'offres qui consistait à héberger les vastes ensembles de données de NTC sur le cloud, réduisant le besoin de mises à niveau matérielles coûteuses et augmentant sa flexibilité en matière d'échelle et de partage de données. Cette transition cloud est importante car elle réduit les coûts matériels tout en améliorant la sécurité et en permettant l'analyse en temps réel ou quasi-réel, ce qui améliore l'efficacité des télécommunications au Népal.
• En mars 2023, Google Cloud a lancé un outil Google App Engine qui aide les entreprises d'ingénierie des télécommunications de toute taille. L'objectif des outils prend en charge diverses applications, y compris l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle, la simulation, les ordinateurs de bureau virtuels, le développement de logiciels et le contact client.

L'analyse des mégadonnées dans le rapport d'étude de marché des télécommunications comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliard USD) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
  • Gestion des données
  • Logiciel d'analyse
  • Visualisation des données
  • Outils de rapport
  • Autres
• Services
  • Services professionnels
  • Services gérés
  • Services de conseil

Marché, par analyse

• Analyse descriptive
• Analyse diagnostique
• Analyse prédictive
• Analyse normative

Marché, selon la taille de l'organisation

• Petites et moyennes entreprises (PME)
• Grandes entreprises

Marché, par déploiement

• Sur place
• Nuage
  • Nuage public
  • Nuage privé
  • Nuage hybride

Marché, par demande

• Analyse des clients
  • Prévision du client
  • Analyse de la valeur au cours de la vie du client
  • Segmentation des clients
• Analyse des réseaux
  • Optimisation du réseau
  • Gestion des fautes
  • Gestion du trafic
• Analyse opérationnelle
  • Optimisation des ressources
  • Automatisation des processus
• Analyse de commercialisation
  • Gestion des campagnes
  • Analyse des médias sociaux
• Analyse des recettes
  • Détection des fraudes
  • Assurance des recettes
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Fournisseurs de services de télécommunications
• Fournisseurs de services Internet
• Opérateurs de réseaux virtuels mobiles

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
  • Suède
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Singapour
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU